
転職したいが、業界の将来性に不安をもつ人「①最新で、どの業界に未来があるのかわからない②失敗せずキャリアを築くにはどうすればいいのか③転職のプロからアドバイスをもらいな。」
こういった疑問に、採用担当の筆者がお答えします。
2025年から2026年にかけて、転職市場は大きな転換点を迎えています。本記事では、成長が期待される業界や避けるべき衰退産業を深掘りし、読者のキャリア形成を強力にサポートします!
さきほど、こんなツイートをしました。
2026年注目の業界トップ10について深掘りしています!メタバースや再生可能エネルギー、AI…未来に向けて成長中の業界を徹底解説。詳細は記事作成中ですが、気になる方はお楽しみに! #転職 #業界研究 #生成AI #2026年トレンド #メタバース
— CowBoy | 代表取締役&採用担当 (@cowboy19620626) November 21, 2025
2026年注目の業界トップ10について深掘りしています!メタバースや再生可能エネルギー、AI…未来に向けて成長中の業界を徹底解説。詳細は記事作成中ですが、気になる方はお楽しみに! #転職 #業界研究 #生成AI #2026年トレンド #メタバース
- 2026年に注目すべき業界トップ10と、その背景
- 成長性が期待される、業界の具体的な仕事内容や将来性
- 衰退しそうな業界の特徴と、リスク回避のポイント
- 筆者は採用担当者で、数多くの転職面接や書類選考を経験しています。
- 転職経験も3回ほどあり、50社以上の転職エージェントを利用してきました。
- 採用担当・3回の転職経験が、この記事の根拠です。
記事構成は、以下目次のとおりです。
では、一つずつ解説します。
【2026年】注目業界ベスト10:転換期を迎える市場

2026年に注目すべき業界トップ10を以下に挙げます:
- 生成AI・機械学習
- 再生可能エネルギー
- サイバーセキュリティ
- 医療テクノロジー(ヘルスケアテック)
- メタバース / XR (クロスリアリティ)
- 脱炭素(デカーボナイゼーション)
- 宇宙開発(New Space)
- フィンテック(金融テクノロジー)
- エンターテインメント(動画配信・ゲーム)
- 農業テクノロジー(スマート農業)
成長性が期待される業界:具体的な解説とAIの影響

1. 生成AI・機械学習
2026年における全ての産業の根幹となる技術です。単なるIT技術ではなく、業務プロセスやビジネスモデルそのものを変革する「ゲームチェンジャー」として捉えるべきです。
- 仕事内容: 大規模言語モデル(LLM)のチューニング、AIプロダクトマネージャー、AI倫理・ガバナンス構築、データサイエンティスト。
- 将来性: 生成AIの業務適用(記事作成、コード生成、デザイン、営業支援)が加速し、専門職だけでなく、全ビジネスパーソンにAIリテラシーが求められる。
- 主要企業: Google、OpenAI、Anthropic、国内では各産業の大手企業がAI部門を強化。
- 業界規模: 毎年10%以上の成長率から、生成AI分野は更に高成長が見込まれる。
- 関連性: 医療、金融、製造業、エンタメなど、全ての業界を再定義する。
2. 再生可能エネルギー
地球温暖化対策の切り札として、世界中で投資が加速しています。技術革新と政策支援により、今後も成長が続くでしょう。
- 仕事内容: 太陽光発電の設計、風力発電施設の運営、蓄電池技術の開発、スマートグリッド構築。
- 将来性: 環境保護の観点から多額の投資が進む。送電網のスマート化や地域分散型エネルギーシステムの普及が加速。
- 主要企業: Tesla、Vestas、First Solar、国内外の電力会社、重電メーカー。
- 業界規模: 急速な拡大が予測され、数兆ドル規模へ。
- 関連性: 脱炭素、建設業、IT(エネルギーマネジメントシステム)との融合。
3. サイバーセキュリティ
デジタル化の進展とともに、データ保護の重要性が増しています。生成AIの悪用リスクへの対策も急務です。
- 仕事内容: セキュリティシステム運用、ハッキング対策、脆弱性診断、AIを活用した脅威検知システム開発、セキュリティコンサルティング。
- 将来性: データ保護需要が急増。国家レベルでのサイバー攻撃や、企業・個人のデータ漏洩リスクが高まるため、AIによる高度な防御技術が不可欠となる。
- 主要企業: Cisco、Palo Alto Networks、CrowdStrike、国内のセキュリティベンダー。
- 業界規模: 成長が持続し、数十兆円規模へ拡大。
- 関連性: 金融、政府機関、医療、製造業など、全ての業界と密接な関係。
4. 医療テクノロジー(ヘルスケアテック)
高齢化社会と技術革新が融合。特に遠隔医療や、AIによる画像診断支援、パーソナライズされた治療計画の需要が増加。
- 仕事内容: 遠隔医療システムの構築、AIを活用した診断技術、電子カルテシステムのセキュリティ強化、医療ロボット開発。
- 将来性: 高齢化社会による需要増加に加え、医療格差解消のための技術として進化。予防医療や個別化医療へのAI活用も進む。
- 主要企業: Siemens Healthineers、Philips、GE Healthcare、国内医療機器メーカー。
- 業界規模: 数兆円規模。
- 関連性: テクノロジーと地方医療改革との結びつき、医療データ保護の観点からサイバーセキュリティとの連携も重要。
5. メタバース / XR (クロスリアリティ)
当初のエンタメから、ビジネス、教育、製造業のシミュレーションへの応用が本格化。特に製造業の「デジタルツイン」技術への応用が注目。
- 仕事内容: 仮想空間での3Dモデリングやイベント運営、バーチャル店舗の設計、産業用シミュレーション環境の構築、XRデバイス開発。
- 将来性: 教育やビジネス分野への応用が進む。生成AIによる3Dオブジェクト生成でコンテンツ制作コストが低下し、市場が急拡大する可能性。
- 主要企業: Meta、Microsoft、Roblox、NVIDIA、VR/ARデバイスメーカー。
- 業界規模: 2030年までに市場規模は1兆ドル超に成長。
- 関連性: エンタメ、商業、製造業、教育分野と密接に結びついています。
6. 脱炭素(デカーボナイゼーション)
世界的な気候変動問題への意識の高まりから、企業活動のあらゆる面で脱炭素化が求められています。
- 仕事内容: カーボンニュートラル技術の研究・開発、排出量取引のコンサルティング、サステナブル経営戦略立案、EV関連技術開発。
- 将来性: 世界的な脱炭素目標が原動力。企業価値評価にも影響を与え、サプライチェーン全体での取り組みが加速。
- 主要企業: Siemens、NextEra Energy、大手総合商社、自動車メーカー。
- 業界規模: 2030年までに数十兆円規模。
- 関連性: 再生可能エネルギー、製造業、化学、建設業との連携。
7. 宇宙開発(New Space)
かつては国家主導だった宇宙開発に、民間企業が続々と参入し、市場が急拡大しています。
- 仕事内容: 衛星設計・開発・運用、ロケット開発、宇宙旅行プログラム作成、宇宙ゴミ除去技術。
- 将来性: 民間企業の参入により市場が拡大。低軌道衛星による通信網構築や地球観測データの活用、宇宙資源開発への期待。
- 主要企業: SpaceX、Blue Origin、Rocket Lab、JAXA関連企業。
- 業界規模: 数十兆円規模。
- 関連性: 通信技術、観光業、気象予報、農業テクノロジー(衛星データ活用)とのリンク。
8. フィンテック(金融テクノロジー)
金融とテクノロジーの融合は、私たちの生活を便利にするだけでなく、金融サービスのあり方そのものを変えています。生成AIを活用した不正検知の高度化や、個人に最適化された資産運用アドバイスの分野が成長。
- 仕事内容: キャッシュレス決済サービスの開発、ブロックチェーン技術を活用したデジタル証券(セキュリティトークン)関連業務、AIを活用した与信・不正検知システム構築、資産運用ロボアドバイザー開発。
- 将来性: 金融業務のデジタル化が進む。銀行や保険会社もFinTech企業との連携を強化し、パーソナライズされた金融サービスが主流に。
- 主要企業: PayPal、Revolut、Square、国内の銀行系FinTech企業、証券会社。
- 業界規模: 世界的に急成長。
- 関連性: 小売業、サイバーセキュリティ(金融データ保護)、AI(顧客分析・不正検知)との結びつきが強い。
9. エンターテインメント(動画配信・ゲーム)
ストリーミングサービスの普及とeスポーツの台頭により、コンテンツ産業は新たな局面を迎えています。生成AIによるコンテンツ制作の効率化がトレンド。ユーザー個人の好みに合わせたコンテンツレコメンド機能が進化。
- 仕事内容: ゲーム開発、コンテンツ編集、AIを用いたパーソナライズ配信技術開発、メタバースと連携した体験型エンタメ制作。
- 将来性: ストリーミング需要が高まる。生成AIによるアセット制作の効率化で、個人や小規模チームからのヒット作が生まれやすくなる。eスポーツ市場も拡大。
- 主要企業: Netflix、YouTube、Sony、Nintendo、Meta Platforms (VRゲーム)。
- 業界規模: 数千億ドル規模。
- 関連性: テクノロジーとの融合、メタバース(没入型体験)、AI(レコメンド・制作支援)。
10. 農業テクノロジー(スマート農業)
食料安全保障と環境問題への意識が高まる中、農業分野でもテクノロジーによる変革が求められています。
- 仕事内容: ドローンを活用した農作物管理、AIによる病害虫診断、IoTセンサーによる土壌・生育環境モニタリング、垂直農場・植物工場運営。
- 将来性: 食糧危機に対応する新技術が求められる。人手不足解消や生産性向上のため、スマート農業の導入が加速。
- 主要企業: John Deere、Bayer、国内農業機械メーカー、スタートアップ企業。
- 業界規模: 特にアジア市場が拡大。
- 関連性: テクノロジー分野、環境(サステナブル農業)、食料品製造業との統合。
衰退しそうな業界:具体的な解説とリスク回避の道筋

1. 出版業界
- 理由: デジタル化の進展により、紙媒体の需要が急減。生成AIの進化により、ニュースや簡素な記事作成の自動化も進み、コンテンツ制作側の競争が激化。
- リスク: 収益モデルの転換が急務。紙からデジタル(Web・電子書籍)へのキャリアシフトが必要。
2. ブライダル業界
- 理由: 少子化と結婚式簡素化のトレンド。コロナ禍での大規模イベント自粛も追い打ちとなり、結婚式の在り方が多様化。
- リスク: 利益率の低下が顕著。小規模化・個性化ニーズへの対応や、他業界(旅行、イベント企画)との連携によるサービス拡張が求められる。
3. 従来型小売業
- 理由: ECサイトの台頭により競争力が低下。実店舗は体験価値提供(ショールーム化、カフェ併設など)が求められ、単なる販売機能はオンラインに移行。
- リスク: 店舗型ビジネスモデルが縮小。EC運用スキルや、店舗でのデジタル技術活用(OMO: Online Merges with Offline)スキルを持つ人材が求められる。

以上より、転職ではスキルよりも業界将来性の方が大事になってきています。
【採用担当からの提言】キャリアの失敗を避けるには

スキルよりも「業界将来性」が大事な理由
成長業界では、仮に未経験であっても、業界の拡大スピードがあなたの成長スピードを上回ってくれる可能性があります。一方、衰退業界では、どんなに優秀なスキルを持っていても、市場の縮小によって努力が報われにくい状況に陥りがちです。
失敗せずキャリアを築くには、成長の「波」に乗ることが不可欠です。
成長業界へのシフトに必要な「リスキリング」
衰退業界から成長業界への転職を目指す場合、「生成AIリテラシー」と「業界横断スキル」の2つが重要になります。
1. 生成AIリテラシーの獲得
- 全職種で必須: プログラマーでなくても、ChatGPTなどの生成AIツールを使って業務効率化を図るスキル(プロンプトエンジニアリングなど)は必須です。
- 具体例: 営業職なら、AIを使った提案資料作成・市場調査。事務職なら、AIによる定型業務の自動化。企画職なら、AIを活用したブレインストーミングやアイデアの具体化。
2. 業界横断スキルの転用
現在持っているスキルを、成長業界のどこで活かせるかを考えることが重要です。一見関係なさそうなスキルでも、視点を変えれば新たな価値を生み出せます。
| 現在のスキル | 成長業界への転用例 |
|---|---|
| 従来型小売業での顧客対応 | メタバースのバーチャル接客、ヘルスケアテックの遠隔サポート、フィンテックの顧客エンゲージメント向上。 |
| 紙媒体での編集・校正 | エンタメ(動画配信)でのコンテンツ品質管理、AI生成コンテンツのファクトチェック、Webコンテンツ編集。 |
| ブライダル業界でのイベント企画 | メタバースでのバーチャルイベントプランナー、企業の脱炭素関連セミナー運営、宇宙開発分野の広報イベント企画。 |
| 事務職でのデータ入力・管理 | 生成AIを活用したデータ分析支援、サイバーセキュリティ分野での情報管理サポート。 |
転職のプロからアドバイスをもらおう
一人で業界動向を追いかけ、自身のキャリアプランを立てるのは大変です。そんな時は、転職エージェントの力を借りるのが最も効率的です。
- 最新情報: 転職エージェントは常に最新の業界情報や求人動向を把握しています。
- 個別アドバイス: あなたのスキルや経験に基づき、どの成長業界が最適か、どんなリスキリングが必要か具体的にアドバイスしてくれます。
- 非公開求人: 公開されていない優良企業の求人情報も提供されることがあります。
積極的に転職エージェントを活用し、あなたの未来を切り開いていきましょう。特に、各業界に特化したエージェントや、若手のキャリアチェンジに強いエージェントを選ぶと良いでしょう。
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