業界の選び方で、迷っている人「転職の軸が、明確にならず悩んでいる。特に、業界選定。現職の業界のままであれば、転職は楽に転職できそうだが、それでは安易ではないだろうか？ターゲットの業界を、一つに決めてしまっても問題ないのだろうか？業界再編が起こっている昨今では、業界の選び方がとても難しい。コツやノウハウがあれば、知りたいな。」
こういった疑問に、採用担当の筆者がお答えします。
「今の業界で本当に大丈夫だろうか…」
転職を考えたとき、業界の将来性や選び方で悩む人は少なくありません。安易に「同業界への転職」を選ぶべきか、成長産業に飛び込むべきか、迷いますよね。
しかし、Gemini、Claude、そしてNotebookLMといった生成AIが産業構造を激変させている今、「業界の垣根」は消え、「AIを活用できるか」が最重要スキルとなりつつあります。
本記事では、採用担当者である筆者が、「業界がなくなる前提」に加え、「生成AIを使いこなすこと」を軸とするべき転職における業界・スキル選定の極意を徹底解説します。
- AI時代に選ぶべき業界・職種の根本的な考え方
- 今後、求められるAI関連の職種とその規模感
を理解し、ブレない「転職の軸」を見つけましょう！
先日、業界選定について、こんなツイートをしました。
転職の軸で重要な「業界の選び方」。
・安易に同業界しか選択肢としない方がいい。
・将来性のある業界をターゲットにしよう。20代なら未経験でもOK
・規制緩和されていないために成長できない業界もチェックしよう
・若ければ、外国で働くことをおすすめ。— CowBoy | 代表取締役＆採用担当 (@cowboy19620626) October 14, 2022
転職の軸で重要な「業界の選び方」。
・安易に同業界しか選択肢としない方がいい。
・将来性のある業界をターゲットにしよう。20代なら未経験でもOK
・規制緩和されていないために成長できない業界もチェックしよう
・若ければ、外国で働くことをおすすめ。
- 転職活動で、AI時代における業界・スキルを選ぶ際の根本的なコツがわかる。
- 調査・研究すべき業界数の目安がわかる。
- 主要なAI関連職種の仕事内容、代表企業、規模感がわかる。
- 筆者は採用担当者で、数多くの転職面接や書類選考を経験しています。
- 転職経験も3回ほどあり、50社以上の転職エージェントと転職サイトを利用してきました。
- 現役採用担当、そして3回の転職経験がこの記事の根拠です。
記事構成は、以下目次のとおりです。
では、一つずつ解説します。
転職の軸が明確なら【業界はなくなる前提で選ぶべき】
生成AI、IoT（モノのインターネット）、そして「第四次産業革命」といった言葉が示す通り、私たちの産業構造はドラスティックに変化しています。
AIは単なる自動化ツールではなく、機械が「目」を持ち、画像認識や予測、コンテンツ生成まで可能にした「革命」です。人間が行っていたリサーチや資料作成、簡単なプログラミングの作業負荷は劇的に軽減されました。しかし、裏を返せば、AIに代替されうる産業や仕事が明確になったとも言えます。
業界の垣根は【消滅】しつつある
今ある製造業は、このままの形態で続くことはありません。
例えば、自動車の自動運転。肝となる技術は、車体そのものではなくAIであり、IT・半導体技術です。
結果として、自動車メーカーは生き残りをかけ、ITエンジニアや半導体エンジニアを積極的に募集しています。
自動車業界とIT業界と半導体業界は、すでに業界の垣根がなくなっていきつつあります。
このような「業界の融合と再編」は、製造業に限らず、サービス業、医療、金融などあらゆる分野で起こりうるのです。
【2025年版】転職活動の疑問解決！注目業界トップ10と避けるべき業界を徹底解説
業界は「なくなる前提」で選ぼう
今の業界を転職の軸にすることは、リスクを伴います。
転職を成功させるためには、「転職の軸を明確にする」ことが何よりも大切ですが、その中の「業界」については、【なくなる前提】で選ぶべきです。
あなたの今の業界が、20年後も同じ形で存在しているとは限りません。
あなたが目指すべき職種や方向性が決まっていれば、業界はあくまで「活躍の場」の一つです。職種の軸をしっかりと固め、将来性のある業界を柔軟に検討しましょう。
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【AIを使いこなすこと】が最も強力な転職の軸になる
かつての転職の軸は「業界」「職種」「企業文化」でしたが、現在は「AIを使いこなせるスキル」が最も強力な軸になりつつあります。
GoogleのNotebookLMのように、複数のドキュメントを読み込ませて質問、分析、レポート作成ができるAIツールは、すでに多くのビジネスプロセスの効率を劇的に向上させています。採用活動においても、競合分析やデータに基づいた評価をAIが行うなど、AIスキルは業界横断で必須の能力です。
転職活動では、単に「AI技術を開発する職種」を狙うだけでなく、「自分の職種でAIツール（NotebookLMなど）をどのように活用し、成果を上げたか」を語れることが、強力な差別化要因となります。
すなわち、転職の軸を「職種×業界×AI活用力」の三位一体で考える時代です。
AI時代に調査・研究すべき業界数の目安
AIの活用スキルは業界を横断して活かせるため、業界を1つに絞ることはリスクです。
多くても3業界までに絞り込み、それぞれでAI活用が進んでいるか、DXへの投資が積極的かを研究しましょう。このくらいの業界数であれば、十分な深さで研究が可能です。
志望職種は、キャリア形成の核となるため、1つに決めましょう。
「職種 x 業界 x AI活用事例」分だけの調査研究が必要になりますが、これが転職成功への踏ん張り時です。
【AI関連職種ガイド】仕事内容・代表企業・規模感
生成AIブームにより、AI技術に直接関わる専門職種の需要が爆発的に伸びています。ここでは、主要なAI関連職種について、具体的な情報を解説します。
AI専門職種の分類
AI関連の職種は、大きく以下の3つに分類されます。
- ビジネス・企画系: AIを用いたビジネス戦略の立案やマネジメントを行う。
- データ系: 大規模データの収集、分析、活用、整形を行う。
- 開発・研究系: AIアルゴリズムやシステム内部の開発・実装を行う。
主要AI関連職種の具体例
| 職種名 | 仕事内容 | 代表的な企業（国内・外） | 平均年収規模感（日本国内） | 事業規模（売上高）の目安 |
|---|---|---|---|---|
| AIコンサルタント | AI導入戦略の立案、ビジネス課題解決の提案。プロジェクトマネジメントも兼任。 | 大手コンサルティングファーム、AIベンチャー（例：PKSHA Technologyなど） | 800万-1,200万円前後 | 数億-数百億円規模（国内AIベンチャー） |
| データサイエンティスト | 統計学、機械学習を用いてデータを分析し、ビジネスに活かすための予測モデルを構築。 | 大手IT企業、金融、小売業（社内データ部門）、AI開発企業（例：ELYZAなど） | 700万-1,000万円前後 | 数兆円規模（大手企業）/ 非公開・数億円規模（スタートアップ） |
| データエンジニア | データ収集・保管・処理（ETL）の基盤構築、データレイクの設計、セキュリティ管理。 | クラウドプロバイダ（AWS, GCP, Azure）を扱う企業、データ基盤を持つ大企業 | 650万-900万円前後 | 数千億-数兆円規模（大手IT・クラウド企業） |
| 機械学習エンジニア (MLOps) | AIモデルの設計・開発、API連携、システムへの組み込み、運用（MLOps）までを担当。 | AI開発企業、自動車メーカー、Webサービス企業 | 600万-950万円前後 | 数千億-数兆円規模（メーカー・Web企業） |
AIベンチャー・スタートアップの特徴:
- 規模感: 大手と比べて事業のスピード感や技術面での柔軟性が高い。
- 求められるスキル: 専門技術に加え、プロダクト開発の全行程に関わる柔軟性や、幹部候補としての事業推進力が求められることが多い。
応募する志望業界は、従来の常識にとらわれず、少し幅広く考えましょう。
【AI時代に考えるべき変化】
- メーカーと非製造業との境目が、なくなる。
- AI活用能力を持つ人材が、業界横断で最も価値を持つ。
特に20代の方は、AIツールの活用スキルを身につければ、今からでも業界変更は十分可能です。
業界は、「なくなる前提」で柔軟に考え、AIスキルを軸にキャリアを構築しましょう。企業の評判・口コミも一通り、調べたほうが良いです。特にベンチャー企業については、転職してから後悔しないようにしましょう。
AIを使いこなすことが、これからの転職の最強の軸になります。
ブレない「職種の軸」を決め、AI活用に積極的な3業界は研究しましょう！
まとめ：AI時代における転職の軸と業界選びのポイント
- 業界はなくなる前提で選ぶ：AI・IoTによる産業構造の変化を理解する。
- 【AI活用力】を軸にする：NotebookLMなどのツールで成果を上げた経験が最も強力な武器になる。
- 職種を軸にする：今後のキャリアの核となる「職種」は1つに決める。
- 志望業界は3つまで：深掘りして研究できる数に絞り込む。
